Ga naar inhoud
Data & integraties2026

Leveranciersfeeds naar één productdatastroom

Een integratielaag die productinfo, prijzen en voorraad normaliseert voor PIM, webshop en interne systemen.

Organisatie
E-commerceorganisatie (geanonimiseerd)
Diensten
Systeemintegratie · Procesautomatisering · Dataverwerking

Interface-impressie van de oplossing.

Resultaten

  • 01Eén uniforme datastructuur
  • 02Nieuwe leveranciers herbruikbaar aansluiten
  • 03Monitoring en foutafhandeling

Leveranciersdata automatiseren zonder losse imports per bron

Productinformatie, prijzen en voorraad kwamen binnen via verschillende protocollen, bestandsformaten en datastructuren. Een veld dat bij de ene leverancier klaarlag, heette bij een andere anders, was anders opgebouwd of ontbrak. Losse imports zouden die verschillen steeds opnieuw oplossen. De vraag was: hoe bouw je een API-koppeling en feed-verwerking die variatie aan de rand opvangt en intern één voorspelbare datastroom levert?

Generiek werkplekbeeld als sfeerbegeleiding bij de uitdaging

Specifiek ophalen, uniform verwerken

De architectuur scheidt verbinding, formaat en betekenis. Een nieuw bronsysteem hoeft daardoor niet opnieuw de hele interne keten te bepalen.

Losse imports per leverancier

  • Elke koppeling heeft eigen ophaal-, vertaal- en opslaglogica
  • XML- en JSON-verschillen lekken door naar interne systemen
  • Fouten zitten verspreid over scripts en zijn lastig terug te vinden
  • Een nieuwe leverancier vraagt telkens een nieuwe oplossing

Eén generieke integratielaag

  • Connectors halen data op via API, FTP, SFTP of webhook
  • Bronvelden worden vertaald naar één intern datamodel
  • Validatie, logging en foutafhandeling volgen hetzelfde patroon
  • PIM, webshop en interne platformen krijgen consistente data

Vier lagen tussen bron en verkoopkanaal

Elke laag heeft één verantwoordelijkheid en kan apart worden uitgebreid.

  1. 01

    Verbinden

    Periodieke imports en realtime webhooks ontvangen data via API, FTP of SFTP.

  2. 02

    Inlezen

    XML- en JSON-structuren worden gecontroleerd en vertaald naar een verwerkbaar bronmodel.

  3. 03

    Normaliseren

    Productinformatie, prijzen en voorraad krijgen een consistente interne betekenis en structuur.

  4. 04

    Distribueren

    De genormaliseerde gegevens gaan naar PIM, webshop en het interne omnichannelplatform.

Een fundament dat meegroeit met leveranciers

Nieuwe bronnen vragen nog om mapping, niet om een compleet nieuwe keten.

Uniform

Consistente data

Interne systemen werken met dezelfde velden en definities, ongeacht de leverancier.

  • Eén intern datamodel
  • Zelfde velden per bron
  • Minder uitzonderingen downstream

Schaalbaar

Herbruikbare connectors

Verbindings- en verwerkingspatronen kun je opnieuw inzetten bij nieuwe databronnen.

Controle

Grip op fouten

Monitoring toont welke import faalt, waar dat gebeurt en wat opnieuw verwerkt moet worden.

Distributie

Meerdere bestemmingen

Eén genormaliseerde stroom voedt PIM, webshop en interne omnichannelprocessen.

Aanpak en techniek

De oplossing is end-to-end opgebouwd en combineert leveranciers integraties met een generieke verwerkingslaag voor protocollen, parsing, normalisatie, distributie, logging en foutafhandeling. Door verschillen aan de rand op te vangen en intern één uniform contract te hanteren, helpt Wizedo organisaties om gefragmenteerde productdata efficiënt en beheersbaar te verwerken.

Symfony architectuur met aparte connectors en mappings per dynamisch leverancier, en een uniform intern model richting PIM, webshop en omnichannelplatform. Periodieke taken en webhooks landen in dezelfde controleerbare verwerkingsketen.

Technologie, protocollen en formaten

  • Symfony
  • API
  • FTP / SFTP
  • Webhooks
  • XML
  • JSON
  • PIM

Leveranciersdata die nog handmatig wordt bijgewerkt?

In een kennismaking brengen we bronnen, formaten en bestemmingen in kaart, en ontwerpen een integratie die ook bij de volgende leverancier blijft werken.

Bespreek je datastroom